在其承担新功能的能力的推动下，人工智能 (AI) 正在经历前所未有的繁荣。这种多功能性使人工智能能够融入日常生活的更多领域，从技术和科学到健康、娱乐，尤其是新计算机应用程序的开发。
生成人工智能（GenAI）的兴起
人工智能最有前途的应用之一是生成人工智能（GenAI），它利用人工智能最先进的进步来创建文本、图像、音乐、配音甚至源代码等内容。
自2017年推出深度神经网络架构以来，大型语言模型（LLM）加速了GenAI的发展，对工业和知识产权产生了显着影响。
根据世界知识产权组织（WIPO）的最新报告， 专利 人工智能领域，特别是 GenAI 领域，经历了惊人的增长。超过 25% 的现有 GenAI 专利是在 2023 年提交的，自 800 年以来申请量增加了 2017%。
2014年，仅提交了733个GenAI相关专利族。到 2023 年，这一数字已超过 14,000 人。此外，GenAI 上的科学出版物也遵循类似的趋势，从 116 年的 2014 篇增加到 34,000 年的 2023 多篇。
表 1：按年份划分的 GenAI 专利和科学文章。
资料来源产权组织 (2024)。 “生成人工智能。 《专利态势报告》
中国处于生成式人工智能专利发展的前沿
这项技术最发达的国家是中国：38.000年至2014年间，中国申请了2023个同族专利。事实上，自2017年以来，中国每年发布的专利申请都在增加。 牌照，比所有其他国家的总和还要多。
其次是美国（近 6.300 个同族专利）、韩国（4.200 个）、日本（3.400 个）和印度（1.350 个），如下表所示：
表 2：根据发明人的国籍列出的 GenAI 专利族。
资料来源 WIPO (2024)“生成式人工智能。 《专利态势报告》
顶级 GenAI 专利持有者及其应用
主要生成式人工智能专利持有者包括腾讯、平安保险、百度、中科院、IBM、阿里巴巴集团、三星电子、Alphabet/Google、字节跳动和微软等巨头。
这些参与者已经推出了重大开发成果，例如 IBM 的 Watsonx（专注于数据安全的 GenAI 平台）和 DeepMind 的 Gemini（Alphabet/Google 正在将其集成到他们的产品中）。
微软在投资 OpenAI 后也取得了进展，OpenAI 已开始引入 专利申请.
GenAI的主要应用领域包括软件、自然科学、文档管理、商业解决方案、工业、制造、交通、安全和电信等领域。就人工智能专利而言，最突出的模型包括生成对抗网络（GAN）、变分自动编码器（VAE）和基于解码器的法学硕士。
知识产权在 GenAI 革命中的作用
生成式人工智能代表着一场可与互联网和智能手机相媲美甚至更胜一筹的技术革命。随着这项技术的进步，挑战也随之增加，工业和知识产权成为保护创作者和公司利益的重要支柱。
总而言之，人工智能专利的兴起，特别是在 GenAI 领域，凸显了关注该技术带来的新机遇和挑战的重要性。知识产权专业人士将在这个令人兴奋且复杂的领域发挥至关重要的作用。
Juan de Justo，欧洲代理商 专利专区 通过 ELZABURU
